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Study on Solution Space for Visual Positioning Algorithm from Linear Features

机译:基于线性特征的视觉定位算法解空间研究

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摘要

New solution method is presented for vision positioning method from straight lines intersecting at two spatial points. The solution method has fast calculation and can guarantee the uniqueness for solution. Application of this method is to satisfy precondition of monotony. This paper studies the geometry of space and gives sufficient proof of the monotonic the algorithm satisfies in the geometric range. In the spatial distribution of linear feature, geometric space can guarantee the convergence of the method. Thus, it can provide sufficient theoretical basis for the practical application of designed iterative method. Meanwhile, it can ensure the calculation speed and the uniqueness of solving methods. Simulation results show that iterative method can converge to right solution in the geometric space and has rapid iteration speed.
机译:针对在两个空间点处相交的直线,提出了一种新的视觉定位方法。该求解方法计算速度快,可以保证求解的唯一性。该方法的应用是满足单调性的前提。本文研究了空间的几何形状,并给出了算法在几何范围内满足的单调性的充分证明。在线性特征的空间分布中,几何空间可以保证方法的收敛性。因此,可以为设计的迭代方法的实际应用提供足够的理论依据。同时,可以保证计算速度和求解方法的唯一性。仿真结果表明,迭代方法可以在几何空间上收敛到正确的解,迭代速度很快。

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